1688如何做好店鋪數據分析
時間：2020年02月05日 點擊：次 信息來源：本站原創 作者：佚名
在我看來，其實數據分析不是一套多么高深的理論或者什么樣子的技術，而是一套思考邏輯。學會了數據分析的思考邏輯，那么你接下來再做任何事情的時候，都可以抓住重點，明確從哪里開始，明確要取得什么樣的效果。對你做任何工作都是有非常強的幫助的。數據分析有兩個用處，第1個用處是判斷機會，第2個用處是找到問題并且提出解決方案。大家經常問我的效果不好怎么辦？或者幫我分析一下店鋪吧，其實就是第2個用途就是找到問題并且提出解決方案。所以我們大家一開始就要明確自己的目的，是要判斷問題還是要找到機會。
數據分析也是有流程的。首先第1步你要明確你的目的。就是你這次分析到底想達到什么樣的目的，我們上面說的就是你要找到機會還是要判斷問題，拿出解決方案。第2步是鎖定問題。第3步是給出假設條件，就是哪些地方影響你想要的結果。第4步是收集和分析數據，第5步是給出解決方案。下面這個圖是給出大家一個明確的數據分析的一個基礎框架，我們大家可以簡單看一下。
這里我們大家要注意，在收集完數據之后會得到分析結果。分析結果要進行分類，要明確哪個是重點問題必須要解決的，哪個是次要的是不著急的。哪個是簡單的立即就可以做到的，哪個是需要長期堅持的。對于一些重點的，長期要做的，需要長期堅持，立即要做的就馬上做。而且一般我們會從馬上能夠見效的事情開始做起。數據分析是不可以參雜任何的個人觀點。為什么呢？因為，數據分析是一個魔鏡，他總是可以給你想要的東西。對于這個問題，接下來我舉例給大家說明一下。比如小a和小b，是兩個人同時接到了要求提高店鋪銷售額的命令。
小a他認為公司的產品價格過高需要降價，所以這是他做的數據分析的目標和給出的假設條件路徑。我們大家可以看到，如果按照他的這個分析方法，從價格這個角度去調查的話，熱銷的產品肯定是價格低的，所以他很容易就能夠得到需要公司的產品降價的一個數據分析結果。然后她下面它下面所有的關于轉化率的分析，關于關于關于訪客數量的分析活動的分析，都是成為了要求降低價格成為了降低價格的輔證。
小b是不做任何的，提前的，一個人為的限定的。他客觀的拉出了影響銷售額的這樣6個點。第1個是店鋪的產品和定位，就是店鋪的產品的價格，定位，目標客戶的定位等等方面的情況。然后開始去分析同類的同價格的產品的銷售狀況以及對比分析，就是跟他們比好在哪里差在哪里。接著他對目前店鋪入店的顧客類型進行了調查，通過分析入店關鍵詞的形式來展開調查，看一下進到店鋪里面來的，究竟是什么樣的一些顧客跟目前公司定位的目標客戶群是否相符。同時明確如何提高相府顧客的點擊和咨詢轉化率。再接著去分析轉化和回購，這個和小a做的是一樣的。下面的訪客數量的時候，查看訪客的數量，拿出提高精準客戶的訪客數量及點擊率的一些建議和方法。那么小b得到的就是一個不需要降低產品的價格，從而提高銷售額的方法和建議。大家有沒有看到這兩者的區別呢？這兩者的區別就是小a加入了個人的一些觀點，小b沒有加入個人的觀點。
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